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Registros recuperados : 243 | |
17. | | SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. Estudo de métodos de aprendizagem profunda para reconhecimento de bagas de uva. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 43-46. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 243 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
18/10/2017 |
Data da última atualização: |
15/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SANTOS, A. A. dos; SANTOS, T. T. |
Afiliação: |
ANDREZA APARECIDA DOS SANTOS, Unicamp, Bolsista CNPq; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
Título: |
Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11., 2017, Campinas. Anais... [S.l: s.n.], 2017. |
Páginas: |
p. 1-9. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
DOI: |
978-85-7029-141-7 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CIIC 2017. Nº 17603. |
Conteúdo: |
RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões foi criada e manualmente anotada. Testes quantitativos demonstraram a identificação automática de bagas de uva com 79% de precisão através da utilização Máquinas de Vetores de Suporte com descritores HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Esses resultados evidenciam que a detecção automática de frutos em viticultura possível e pode ser aplicada em metodologias de previsão de safra e em sistemas de agricultura de precisão. |
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Image recognition; Machine learning; Reconhecimento de imagens. |
Thesagro: |
Uva; Viticultura. |
Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Image analysis; Viticulture. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165195/1/PL-Deteccao-CIIC.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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